用 SQLAlchemy 写 ORM 时经常需要修改数据表字段，这时一般方法是手动改数据表，还可能要处理新增的 not null 字段的默认值，比较麻烦。
因此我们选择 alembic 完成数据库迁移操作，快捷更新表结构。

操作

官网有详细教程，这里说明一下我的操作过程，列一下遇到的坑。

创建环境

假设已经用 poetry 创建好了虚拟环境。

poetry add alembic

GPS 解析

现在大部分手机拍照会记录 GPS 信息（如果启用功能），该信息会被记录到 EXIF 元数据中。在 Python 可以使用 exifread 包来读取 EXIF 信息。一个简单的示例：

with open(path, 'rb') as f:
    exif = exifread.process_file(f)

需求：将 Latex 公式转为图片，svg 或 png 格式。

其实我们熟悉的 matplotlib 就支持这个功能，可以应付一些简单的情况（复杂的后面说）。

基本用法

import matplotlib.font_manager as mfm
from matplotlib.mathtext import math_to_image

prop = mfm.FontProperties(math_fontfamily='stix', size=64, weight='bold')
math_to_image(r"$\sum_{i=1}^n i$", "path/to/output.svg", prop=prop, dpi=72)

Python 有着和 C++ 极为相似的 import 系统，都是 include once。这样就很容易产生循环包含/导入的问题。

从依赖关系角度，确实可以通过将依赖关系构建成树的方式来避免循环导入。但是当使用 typing 的时候，情况就不一样了……

测试环境配置

Ubuntu 22.04，配置 conda。

从 清华源 安装，直接下载 latest 就行。

装了新版 Python 后使用 matplotlib 出现了这样的问题：

****.py: UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.
  plt.show()